投递队列: 已投递, 已投递, 定制中, 排队中.
自动投递智能体
求职这件事，
在你睡觉时 自己跑起来。
上传一次简历，设定你的求职目标。智能体会寻找匹配职位，为每条招聘信息重写简历和求职信，提交申请并记录每一条回复——整夜运行，夜夜如此。
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夜间运行: 21:14 找到 128 个匹配职位. 21:15 简历已定制 — Senior Backend Engineer. 21:15 求职信已写好 — 214 字. 21:16 申请已提交. 23:42 招聘经理查看了你的申请. 07:05 面试邀请 — 周二 14:00. 47 本次运行的申请数. 已投递 12, 已回复 3, 面试 1. 示意运行——非实时数据。
- 使用智能体每周 45 份申请
- 45
- 手动投递状态好的一周 5 份
- 5
仅作示意——实际数量取决于你的目标和上限设置。
工作原理
四步之后，剩下的交给智能体。
- 步骤 01
上传一次
一份 PDF 或 DOCX 简历，加上你的目标：职位、地点、薪资底线，以及想避开的公司。
- 步骤 02
设定规则
设置每日投递上限，并选择模式——逐份审核，或者完全自动驾驶。
- 步骤 03
智能体去投递
它寻找匹配的招聘信息，为每一条重写你的简历和求职信，并通过真实的申请表单提交。
- 步骤 04
你去参加面试
回复、招聘方查看记录和面试邀请都汇总到一个看板。你只出现在真正重要的对话里。
你会得到什么
为投递而生，不是为了提醒你去投递。
定制 — 前 / 后: 负责后端服务和数据库。 用 Go 构建微服务，支撑每分钟 4 万次请求，将 p99 延迟降低 38%——正好匹配招聘信息对 Go、Kubernetes 和延迟的要求。
覆盖范围
在真正有职位的地方运行。
LinkedIn、Indeed，以及使用 Greenhouse、Lever、Workable 和 Ashby 的公司招聘页面——每个连接器都持续验证，通过验证的新平台会陆续加入。
覆盖范围详情连接器状态: LinkedIn, Indeed, Greenhouse, Lever, Workable, Ashby — 已验证.
回复跟踪板: 已投递 12, 已查看 5, 已回复 3, 面试 1.
夜班
在你熟睡时。
智能体的夜晚：匹配、定制、提交、记录。你的清晨：端着咖啡读回复。
申请已提交
Senior Backend Engineer — 附定制简历和求职信提交。
申请已提交
Platform Engineer — 通过该公司的 Greenhouse 表单提交。
招聘经理查看了你的申请
招聘经理上班 12 分钟后就打开了你的申请。
面试邀请
“感谢投递——周二 14:00 方便吗？”
示意通知——非实时数据。
同一个团队 · GeekBye
投递只是第一步。
当面试陆续到来，GeekBye 的实时面试助手会在通话中陪在你身边——简历生成器则让你的基础简历始终对 ATS 友好。
常见问题
把苦活交出去之前。
智能体通过官方申请表单提交，和你手动投递的方式完全一样——不用抓取技巧，在平台不支持的情况下也不会共享密码。你只连接自己选择的平台，并且随时可以暂停智能体。
只要你想就可以。审核模式会把每一份定制好的申请留在队列里，一键批准即可。等你信任输出质量后，切换到自动驾驶，智能体就会在你设定的上限和规则内提交。
针对每一条招聘信息，智能体会围绕职位描述的真实要求和关键词重写你的简历要点和求职信——与 GeekBye 简历生成器背后的优化引擎完全相同。不会凭空编造：它只是重新表述你的经历，而不是虚构它。
上线时支持：LinkedIn、Indeed，以及使用 Greenhouse、Lever、Workable 和 Ashby 的公司招聘页面。连接器持续验证，通过验证的新平台会陆续加入。
在我们逐批开放等候名单期间，抢先体验完全免费。按投递量计费的付费方案会在之后推出——早期用户可保留创始折扣。
你的简历和偏好只用于投递你的申请，不作他用。不出售你的数据，不用你的文件训练模型，你也可以一键删除全部内容。
抢先体验
醒来就有面试。
等候名单按小批次逐步开放。留下邮箱，轮到你的那天智能体就开始出击。
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