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免费AI简历生成器

部分雇主会在招聘人员阅读前
先用 ATS 处理简历。

围绕自己的经历写出清晰的简历,将简历内容与职位描述对照,并在申请前检查修改建议。

PDF、DOCX、TXT

灰色标记
被软件筛掉
点亮标记
有人真正读过

仅为示意。实际通过率因雇主、职位和投递量而异。

如何使用

四步,从上传到投递。

  1. 步骤 01

    上传或从零开始写

    拖入PDF、DOCX或TXT,我们会解析成可编辑的字段。从一张白纸开始也没问题。

  2. 步骤 02

    对照职位打分

    查看 AI 对简历文字匹配度的估算,以及针对关键词、经历、技能和各个章节的建议。

  3. 步骤 03

    补齐关键词缺口

    清楚看到职位要求、而你简历里没有的词。就地修改,或者让向导来问你问题。

  4. 步骤 04

    下载并投递

    选择模板,导出易读的 PDF。申请前检查导出的文字和文件;不同雇主的系统可能会采用不同的读取方式。

你会得到什么

每个界面只回答一个问题:下一步该改什么?

评分

投递前了解文本匹配情况

获取 AI 对简历文字与特定岗位匹配度的估算,以及针对关键词、经历和章节的建议。这并不等同于雇主的 ATS 评分。

给简历打分
评分拆解
79文字匹配度示例
  • 关键词58
  • 工作经历82
  • 教育背景90
  • 技能71
  • 排版95

关键词

看清你缺了哪些词

我们提取职位要求的词,再和你简历里的逐一对照。一边是已有的,一边是缺的,你就知道该写什么了。

找出我的缺口
关键词缺口

简历中已有 · 14

ReactTypeScriptCI/CDPostgreSQLAWS

职位要求、简历没有 · 8

TerraformKafkaSLOGoon-call

改写

更清楚地呈现事实依据

修改要点,让自己的贡献更清楚,并使用有实际经历支持的相关术语。只有在有数据时才写入量化结果,并逐一检查所有修改建议。

打开编辑器
改写前 / 改写后

你的原文

负责部署流水线,并协助团队更快发布。

改写后

把CI/CD流水线迁移到Terraform上重建,将12个服务的部署时间从40分钟缩短到6分钟。

缺口向导

当你不知道自己缺什么

估算分数低于 70?向导会把每个缺失的关键词转化为问题,让你用自己的回答和经过核实的经历补充内容。

开始使用向导
缺口向导 · 第2题,共5题

在Northwind你负责过哪些基础设施工具?

Terraform、Kubernetes、Datadog…

原因职位描述里提到了三次Terraform,你的简历里一次都没出现。

模板

选择适合自己经历的版式。

查看各版式的完整预览,选择适合内容的模板。更换模板无需重写简历。申请前检查导出的 PDF,以及文字的读取顺序。

  • Pro ATS

    标题带横线,技能三栏排列

  • Prime ATS

    蓝色标题,照片区块,技能四栏排列

  • Classic ATS

    衬线字体,居中抬头,最容易被解析

  • Modern

    蓝色横幅,带日期的时间线,技能标签

  • Classic

    灰色侧栏放联系方式、技能和日期

探索可编辑的 LaTeX 模板在编辑器里试试

同一团队出品 · GeekBye

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常见问题

上传之前。

申请人跟踪系统(ATS)帮助雇主收集和管理申请。功能和雇主设置各不相同,部分系统支持搜索、筛选或排序。我们的工具只检查简历文字,不会重现任何雇主的筛选决定。

看看筛选器眼中的你。

上传你准备投递的简历。分析完成后,你会看到估算的文本匹配分数和修改清单。

免费 · 不与第三方共享