ATS là gì và có vai trò nào trong quá trình ứng tuyển?

Hệ thống theo dõi ứng viên (ATS) giúp nhà tuyển dụng thu thập và quản lý hồ sơ ứng tuyển. Tính năng và cài đặt khác nhau; một số hệ thống hỗ trợ tìm kiếm, lọc hoặc xếp hạng. Công cụ của chúng tôi đánh giá nội dung CV, không tái hiện quyết định sàng lọc của bất kỳ nhà tuyển dụng nào.

Có thực sự miễn phí không?

Bóc tách file, chấm điểm, phân tích từ khóa, trợ lý bù thiếu và xuất PDF đều miễn phí, không cần thẻ và không có đồng hồ đếm ngược dùng thử. Bạn cần một tài khoản miễn phí để dùng công cụ, tài khoản này còn giúp lưu CV của bạn giữa các thiết bị.

Tôi có thể tải lên những định dạng nào?

PDF, DOCX và TXT. Chúng tôi trích thông tin liên hệ, phần giới thiệu, kỹ năng, vị trí, mốc thời gian và học vấn thành các trường có thể chỉnh sửa, để bạn sửa mọi chỗ bộ bóc tách đọc sai trước khi chấm điểm.

AI có bịa ra kinh nghiệm tôi không có không?

Các đề xuất viết lại dựa trên thông tin bạn cung cấp; trình hướng dẫn sẽ hỏi về chi tiết còn thiếu. AI vẫn có thể mắc lỗi: kiểm tra từng nhà tuyển dụng, ngày tháng, kỹ năng và kết quả được đề xuất, rồi xóa nội dung không có cơ sở từ kinh nghiệm của bạn.

Dữ liệu CV của tôi được xử lý thế nào?

Bản đang chỉnh sửa nằm trong trình duyệt của bạn. Nội dung chỉ được gửi lên máy chủ khi bạn yêu cầu chấm điểm, viết lại hoặc viết thư xin việc, và không bị bán hay chia sẻ cho bên thứ ba. Người dùng đã đăng nhập có thể xóa CV đã lưu bất cứ lúc nào.

Điểm này gần với ATS thực tế đến mức nào?

Điểm số là ước tính của AI dựa trên văn bản đã trích xuất và mô tả công việc. Điểm có thể chỉ ra từ khóa còn thiếu, các mục chưa rõ và thông tin chưa đầy đủ. Công cụ không đo bố cục PDF, độ chính xác thực tế khi đọc tệp tự động hay khả năng nhập vào ATS của các nhà cung cấp. Không điểm số nào đảm bảo hồ sơ được chấp nhận hoặc bạn được phỏng vấn.

Công cụ tạo CV bằng AI miễn phí

Một số nhà tuyển dụng dùng ATS
trước khi người phụ trách đọc CV.

Tạo CV trình bày rõ kinh nghiệm của bạn, đối chiếu nội dung với mô tả công việc và xem lại các đề xuất trước khi ứng tuyển.

Tạo CV của tôi Chấm điểm CV

PDF, DOCX, TXT

Dấu mờ: Bị phần mềm lọc
Dấu sáng: Được người thật xem

Chỉ mang tính minh họa. Tỷ lệ vượt qua thực tế thay đổi theo nhà tuyển dụng, vị trí và số lượng hồ sơ.

Cách hoạt động

Bốn bước, từ file đến lúc ứng tuyển.

Bước 01
Tải lên hoặc tạo mới
Thả file PDF, DOCX hoặc TXT vào và chúng tôi bóc tách thành các trường có thể chỉnh sửa. Bắt đầu từ con số 0 cũng được.
Bước 02
Chấm điểm theo tin tuyển dụng
Xem ước tính của AI về mức độ phù hợp giữa nội dung CV và công việc, cùng nhận xét về từ khóa, kinh nghiệm, kỹ năng và các mục trong CV.
Bước 03
Bù các từ khóa còn thiếu
Xem chính xác những từ tin tuyển dụng đòi hỏi mà CV của bạn chưa có. Sửa ngay tại chỗ, hoặc để trợ lý đặt câu hỏi cho bạn.
Bước 04
Tải về và ứng tuyển
Chọn mẫu và xuất PDF dễ đọc. Kiểm tra văn bản đã xuất và tệp trước khi ứng tuyển; hệ thống của mỗi nhà tuyển dụng có thể đọc tệp theo cách khác nhau.

Bạn nhận được gì

Mỗi màn hình chỉ trả lời một câu hỏi: tiếp theo sửa gì?

Chấm điểm

Hiểu mức độ phù hợp của văn bản trước khi ứng tuyển

Nhận ước tính của AI về mức độ phù hợp giữa nội dung CV và một công việc cụ thể, cùng nhận xét về từ khóa, kinh nghiệm và các mục trong CV. Đây không phải điểm ATS thực tế của nhà tuyển dụng.

Chấm điểm CV

Chi tiết điểm

79Ví dụ minh họa mức độ phù hợp của văn bản

từ khóa58
kinh nghiệm82
học vấn90
kỹ năng71
định dạng95

Từ khóa

Thấy những từ bạn còn thiếu

Chúng tôi rút ra các từ tin tuyển dụng đòi hỏi và đối chiếu với CV của bạn. Một bên là từ đã có, một bên là chỗ còn trống, để bạn biết chính xác cần viết về điều gì.

Tìm chỗ còn thiếu

Từ khóa còn thiếu

Có trong CV · 14

ReactTypeScriptCI/CDPostgreSQLAWS

Tin tuyển dụng có, CV chưa có · 8

TerraformKafkaSLOGoon-call

Viết lại

Trình bày bằng chứng rõ ràng hơn

Viết lại các ý để làm rõ đóng góp của bạn và dùng những thuật ngữ liên quan có cơ sở từ kinh nghiệm thực tế. Chỉ thêm kết quả đo lường khi có dữ liệu và kiểm tra mọi đề xuất chỉnh sửa.

Mở trình chỉnh sửa

Trước / sau

Bản của bạn

Phụ trách pipeline triển khai và hỗ trợ đội ra sản phẩm nhanh hơn.

Đã viết lại

Xây lại pipeline CI/CD trên Terraform, giảm thời gian triển khai từ 40 xuống 6 phút trên 12 dịch vụ.

Trợ lý bù thiếu

Khi bạn không biết mình thiếu gì

Điểm ước tính dưới 70? Trình hướng dẫn sẽ biến từng từ khóa còn thiếu thành câu hỏi để bạn bổ sung bằng câu trả lời và kinh nghiệm đã xác minh của chính mình.

Bắt đầu với trợ lý

Trợ lý bù thiếu · câu 2/5

Bạn phụ trách những công cụ hạ tầng nào ở Northwind?

Terraform, Kubernetes, Datadog…

Vì saoTin tuyển dụng nhắc Terraform ba lần. CV của bạn chưa nhắc lần nào.

Mẫu CV

Chọn bố cục phù hợp với kinh nghiệm của bạn.

Xem trước từng bố cục ở kích thước đầy đủ và chọn mẫu phù hợp với nội dung. Bạn có thể đổi mẫu mà không phải viết lại CV. Kiểm tra PDF đã xuất và thứ tự đọc văn bản trước khi ứng tuyển.

Alex Morgan
Senior Software Engineer
Email:alex.morgan@example.comPhone:+1 (415) 555-0134Location:San Francisco, CAWebsite:alexmorgan.dev
Professional Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Core Competencies
•TypeScript
•React
•Node.js
•Python
•Go
•PostgreSQL
•GraphQL
•AWS
•Docker
•Kubernetes
•Terraform
•Observability
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Key Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Xem toàn bộ
Pro ATS
Tiêu đề mục có kẻ ngang, kỹ năng chia ba cột
Alex Morgan
Senior Software Engineer
San Francisco, CA | +1 (415) 555-0134 | alex.morgan@example.com | alexmorgan.dev
Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer, Northbeam Systems
Mar 2021 — Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer, Kite Financial
Jun 2018 — Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer, Larkfield Labs
Jul 2016 — May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Technical Skills
TypeScript
React
Node.js
Python
Go
PostgreSQL
GraphQL
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
Observability
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Additional Information
Languages: English, French
Certificates: Professional certifications listed here
Awards/Activities: Professional achievements and activities
Xem toàn bộ
Prime ATS
Tiêu đề xanh, khối ảnh, kỹ năng chia bốn cột
Alex Morgan
Senior Software Engineer
alex.morgan@example.com|+1 (415) 555-0134|San Francisco, CA|alexmorgan.dev
OBJECTIVE
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Staff Software Engineer
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Senior Software Engineer
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Software Engineer
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
University of Washington
B.S. in Computer Science
2016
SKILLS
TypeScript • React • Node.js • Python • Go • PostgreSQL • GraphQL • AWS • Docker • Kubernetes • Terraform • Observability
PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Xem toàn bộ
Classic ATS
Chữ có chân, tiêu đề căn giữa, dễ đọc máy nhất
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
PROFESSIONAL SUMMARY
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
CORE COMPETENCIES
TypeScriptReactNode.jsPythonGoPostgreSQLGraphQLAWSDockerKubernetesTerraformObservability
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
B.S.
University of Washington
Computer Science
2016
KEY PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
GoPostgreSQLGitHub Actions
Xem toàn bộ
Modern
Dải xanh, dòng thời gian có mốc ngày, kỹ năng dạng thẻ
AM
Contact
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
Education
2016
University of Washington
B.S.
Computer Science
Technical
Go
GraphQL
Terraform
Observability
Backend
Node.js
Python
PostgreSQL
Frontend
TypeScript
React
Infrastructure
AWS
Docker
Kubernetes
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
About Me
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Xem toàn bộ
Classic
Cột xám cho liên hệ, kỹ năng và mốc thời gian

Khám phá các mẫu LaTeX có thể chỉnh sửa Dùng thử trong trình tạo CV

Cùng đội ngũ · GeekBye

Giờ hãy chuẩn bị cho buổi phỏng vấn tiếp theo.

GeekBye là trợ lý phỏng vấn trên máy tính, nghe cuộc trò chuyện và gợi ý câu trả lời theo thời gian thực — riêng tư, chạy cục bộ và không hiện khi chia sẻ màn hình.

Tìm hiểu GeekBye

Câu hỏi

Trước khi bạn tải CV lên.

: Hệ thống theo dõi ứng viên (ATS) giúp nhà tuyển dụng thu thập và quản lý hồ sơ ứng tuyển. Tính năng và cài đặt khác nhau; một số hệ thống hỗ trợ tìm kiếm, lọc hoặc xếp hạng. Công cụ của chúng tôi đánh giá nội dung CV, không tái hiện quyết định sàng lọc của bất kỳ nhà tuyển dụng nào.
: Bóc tách file, chấm điểm, phân tích từ khóa, trợ lý bù thiếu và xuất PDF đều miễn phí, không cần thẻ và không có đồng hồ đếm ngược dùng thử. Bạn cần một tài khoản miễn phí để dùng công cụ, tài khoản này còn giúp lưu CV của bạn giữa các thiết bị.
: PDF, DOCX và TXT. Chúng tôi trích thông tin liên hệ, phần giới thiệu, kỹ năng, vị trí, mốc thời gian và học vấn thành các trường có thể chỉnh sửa, để bạn sửa mọi chỗ bộ bóc tách đọc sai trước khi chấm điểm.
: Các đề xuất viết lại dựa trên thông tin bạn cung cấp; trình hướng dẫn sẽ hỏi về chi tiết còn thiếu. AI vẫn có thể mắc lỗi: kiểm tra từng nhà tuyển dụng, ngày tháng, kỹ năng và kết quả được đề xuất, rồi xóa nội dung không có cơ sở từ kinh nghiệm của bạn.
: Bản đang chỉnh sửa nằm trong trình duyệt của bạn. Nội dung chỉ được gửi lên máy chủ khi bạn yêu cầu chấm điểm, viết lại hoặc viết thư xin việc, và không bị bán hay chia sẻ cho bên thứ ba. Người dùng đã đăng nhập có thể xóa CV đã lưu bất cứ lúc nào.
: Điểm số là ước tính của AI dựa trên văn bản đã trích xuất và mô tả công việc. Điểm có thể chỉ ra từ khóa còn thiếu, các mục chưa rõ và thông tin chưa đầy đủ. Công cụ không đo bố cục PDF, độ chính xác thực tế khi đọc tệp tự động hay khả năng nhập vào ATS của các nhà cung cấp. Không điểm số nào đảm bảo hồ sơ được chấp nhận hoặc bạn được phỏng vấn.

Xem thử bộ lọc nhìn thấy gì.

Tải lên CV bạn định gửi. Sau khi phân tích, bạn sẽ thấy điểm phù hợp văn bản ước tính và danh sách cần sửa.

Tạo CV của tôi Viết thư xin việc

Miễn phí · Không chia sẻ với bên thứ ba

Một số nhà tuyển dụng dùng ATStrước khi người phụ trách đọc CV.

Tải lên hoặc tạo mới

Chấm điểm theo tin tuyển dụng

Bù các từ khóa còn thiếu

Tải về và ứng tuyển