ATS nedir ve iş başvurusunda nasıl bir rol oynar?

Aday takip sistemi (ATS), işverenlerin başvuruları toplamasına ve yönetmesine yardımcı olur. Özellikler ve ayarlar değişiklik gösterir; bazı sistemler arama, filtreleme veya sıralama sunar. Aracımız özgeçmiş metnini inceler, herhangi bir işverenin eleme kararını yeniden üretmez.

Gerçekten ücretsiz mi?

Ayrıştırma, puanlama, anahtar kelime analizi, boşluk sihirbazı ve PDF dışa aktarma ücretsizdir; kart bilgisi ve deneme süresi yok. Aracı kullanmak için ücretsiz bir hesap gerekir; hesap ayrıca CV'lerinizi cihazlar arasında kaydetmenizi sağlar.

Hangi dosya biçimlerini yükleyebilirim?

PDF, DOCX ve TXT. İletişim bilgilerinizi, özetinizi, becerilerinizi, pozisyonlarınızı, tarihleri ve eğitiminizi düzenlenebilir alanlara çıkarırız; böylece ayrıştırıcının yanlış okuduğu her şeyi puanlamadan önce düzeltebilirsiniz.

Yapay zeka sahip olmadığım deneyimleri uydurur mu?

Düzenlemeler verdiğiniz bilgilere dayanır; eksik bilgiler için yardımcı sorular sorar. Yapay zeka yine de hata yapabilir: önerilen her işvereni, tarihi, beceriyi ve sonucu kontrol edin, deneyiminizin desteklemediği her şeyi çıkarın.

CV verilerime ne oluyor?

Üzerinde çalıştığınız kopya tarayıcınızda kalır. İçerik yalnızca puan, yeniden yazma veya ön yazı istediğinizde sunucularımıza gönderilir; üçüncü taraflarla paylaşılmaz ya da satılmaz. Giriş yapan kullanıcılar kayıtlı CV'lerini istedikleri zaman silebilir.

Bu puan gerçek bir ATS’ye ne kadar yakın?

Puan, çıkarılan metne ve iş ilanına dayalı bir yapay zeka tahminidir. Eksik anahtar sözcükleri, belirsiz bölümleri ve eksik bilgileri gösterebilir. PDF düzenini, dosyanın otomatik okunmasındaki gerçek doğruluğu veya farklı sağlayıcıların ATS sistemlerine aktarımı ölçmez. Hiçbir puan kabul ya da mülakat garantisi vermez.

Ücretsiz yapay zeka CV oluşturucu

Bazı işverenler CV’nizi
işe alım uzmanından önce ATS ile inceler.

Deneyiminizi açıkça anlatan bir özgeçmiş oluşturun, metnini iş ilanıyla karşılaştırın ve başvurmadan önce önerileri gözden geçirin.

CV'mi oluştur CV'mi puanla

PDF, DOCX, TXT

Sönük işaretler: Yazılım tarafından elendi
Parlak işaretler: Bir insan tarafından incelendi

Temsilidir. Gerçek geçiş oranları işverene, pozisyona ve başvuru hacmine göre değişir.

Nasıl çalışır

Dört adım: yüklemeden başvuruya.

Adım 01
Yükleyin veya sıfırdan yazın
PDF, DOCX veya TXT dosyanızı bırakın; onu düzenlenebilir alanlara ayrıştıralım. Sıfırdan başlamak da mümkün.
Adım 02
İlana göre puanlayın
Özgeçmiş metninizin ilanla uyumuna ilişkin yapay zeka tahminini inceleyin; anahtar sözcükler, deneyim, beceriler ve bölümler hakkında geri bildirim alın.
Adım 03
Anahtar kelime boşluklarını kapatın
İlanın beklediği ama sizde olmayan terimleri tam olarak görün. Yerinde düzeltin ya da soruları sihirbaz size sorsun.
Adım 04
İndirin ve başvurun
Bir şablon seçip okunabilir bir PDF olarak dışa aktarın. Başvurmadan önce dışa aktarılan metni ve dosyayı kontrol edin; işverenlerin sistemleri dosyayı farklı yorumlayabilir.

Neler sunuyoruz

Her ekran tek bir soruyu yanıtlar: sırada neyi düzeltmeliyim?

Puanlama

Başvurmadan önce metin eşleşmesini anlayın

Özgeçmiş metninizin belirli bir işe ne kadar uyduğuna ilişkin yapay zeka tahmini alın; anahtar sözcükler, deneyim ve bölümler hakkında geri bildirim görün. Bu tahmin, işverenin ATS puanını yeniden üretmez.

CV'mi puanla

Puan kırılımı

79Örnek metin uyumu

anahtar kelimeler58
deneyim82
eğitim90
beceriler71
biçimlendirme95

Anahtar kelimeler

Eksik kelimeleri görün

İlanın beklediği terimleri çıkarır, sizinkilerle karşılaştırırız. Bir tarafta mevcut terimler, diğer tarafta boşluklar; neyi yazmanız gerektiğini net biçimde bilirsiniz.

Boşluklarımı bul

Anahtar kelime boşluğu

CV'nizde · 14

ReactTypeScriptCI/CDPostgreSQLAWS

İlanda var, sizde yok · 8

TerraformKafkaSLOGoon-call

Yeniden yazma

Kanıtlarınızı daha açık anlatın

Katkınızı daha açık anlatmak için maddeleri düzenleyin ve deneyiminizle desteklenen ilgili terimleri kullanın. Ölçülmüş sonuçları yalnızca elinizde varsa ekleyin ve önerilen her değişikliği kontrol edin.

Düzenleyiciyi aç

Öncesi / sonrası

Sizinki

Dağıtım hattından ve ekibin daha hızlı sürüm çıkarmasına yardımcı olmaktan sorumluydum.

Yeniden yazıldı

CI/CD hattını Terraform üzerinde yeniden kurdum; 12 serviste dağıtım süresini 40 dakikadan 6 dakikaya indirdim.

Boşluk sihirbazı

Neyin eksik olduğunu bilmediğinizde

Tahmini puan 70’in altında mı? Sihirbaz, eksik her anahtar kelimeyi bir soruya dönüştürür; böylece boşluklar kendi yanıtlarınız ve doğrulanmış deneyiminizle tamamlanır.

Sihirbazı başlat

Boşluk sihirbazı · soru 2/5

Northwind'de hangi altyapı araçlarından sorumluydunuz?

Terraform, Kubernetes, Datadog…

Nedenİlan Terraform'u üç kez anıyor. CV'nizde hiç geçmiyor.

Şablonlar

Deneyiminize uygun bir düzen seçin.

Her düzeni tam boyutta önizleyin ve içeriğinize uygun olanı seçin. Özgeçmişinizi yeniden yazmadan şablon değiştirebilirsiniz. Başvurmadan önce dışa aktarılan PDF’yi ve metnin okuma sırasını kontrol edin.

Alex Morgan
Senior Software Engineer
Email:alex.morgan@example.comPhone:+1 (415) 555-0134Location:San Francisco, CAWebsite:alexmorgan.dev
Professional Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Core Competencies
•TypeScript
•React
•Node.js
•Python
•Go
•PostgreSQL
•GraphQL
•AWS
•Docker
•Kubernetes
•Terraform
•Observability
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Key Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Tam önizleme
Pro ATS
Çizgili bölüm başlıkları, üç sütun beceri
Alex Morgan
Senior Software Engineer
San Francisco, CA | +1 (415) 555-0134 | alex.morgan@example.com | alexmorgan.dev
Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer, Northbeam Systems
Mar 2021 — Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer, Kite Financial
Jun 2018 — Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer, Larkfield Labs
Jul 2016 — May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Technical Skills
TypeScript
React
Node.js
Python
Go
PostgreSQL
GraphQL
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
Observability
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Additional Information
Languages: English, French
Certificates: Professional certifications listed here
Awards/Activities: Professional achievements and activities
Tam önizleme
Prime ATS
Mavi başlıklar, fotoğraf bloğu, dört sütun beceri
Alex Morgan
Senior Software Engineer
alex.morgan@example.com|+1 (415) 555-0134|San Francisco, CA|alexmorgan.dev
OBJECTIVE
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Staff Software Engineer
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Senior Software Engineer
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Software Engineer
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
University of Washington
B.S. in Computer Science
2016
SKILLS
TypeScript • React • Node.js • Python • Go • PostgreSQL • GraphQL • AWS • Docker • Kubernetes • Terraform • Observability
PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Tam önizleme
Classic ATS
Serifli yazı, ortalanmış başlık, en sade okunuş
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
PROFESSIONAL SUMMARY
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
CORE COMPETENCIES
TypeScriptReactNode.jsPythonGoPostgreSQLGraphQLAWSDockerKubernetesTerraformObservability
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
B.S.
University of Washington
Computer Science
2016
KEY PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
GoPostgreSQLGitHub Actions
Tam önizleme
Modern
Mavi şerit, tarihli zaman çizelgesi, etiket biçiminde beceriler
AM
Contact
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
Education
2016
University of Washington
B.S.
Computer Science
Technical
Go
GraphQL
Terraform
Observability
Backend
Node.js
Python
PostgreSQL
Frontend
TypeScript
React
Infrastructure
AWS
Docker
Kubernetes
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
About Me
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Tam önizleme
Classic
İletişim, beceri ve tarihler için gri yan sütun

Düzenlenebilir LaTeX şablonlarını keşfet Düzenleyicide deneyin

Aynı ekipten · GeekBye

Şimdi bir sonraki mülakatınıza hazırlanın.

GeekBye, konuşmayı dinleyip size gerçek zamanlı yanıtlar veren bir masaüstü mülakat asistanıdır — gizli, yerel ve ekran paylaşımında görünmez.

GeekBye'ı keşfedin

Sorular

Yüklemeden önce.

: Aday takip sistemi (ATS), işverenlerin başvuruları toplamasına ve yönetmesine yardımcı olur. Özellikler ve ayarlar değişiklik gösterir; bazı sistemler arama, filtreleme veya sıralama sunar. Aracımız özgeçmiş metnini inceler, herhangi bir işverenin eleme kararını yeniden üretmez.
: Ayrıştırma, puanlama, anahtar kelime analizi, boşluk sihirbazı ve PDF dışa aktarma ücretsizdir; kart bilgisi ve deneme süresi yok. Aracı kullanmak için ücretsiz bir hesap gerekir; hesap ayrıca CV'lerinizi cihazlar arasında kaydetmenizi sağlar.
: PDF, DOCX ve TXT. İletişim bilgilerinizi, özetinizi, becerilerinizi, pozisyonlarınızı, tarihleri ve eğitiminizi düzenlenebilir alanlara çıkarırız; böylece ayrıştırıcının yanlış okuduğu her şeyi puanlamadan önce düzeltebilirsiniz.
: Düzenlemeler verdiğiniz bilgilere dayanır; eksik bilgiler için yardımcı sorular sorar. Yapay zeka yine de hata yapabilir: önerilen her işvereni, tarihi, beceriyi ve sonucu kontrol edin, deneyiminizin desteklemediği her şeyi çıkarın.
: Üzerinde çalıştığınız kopya tarayıcınızda kalır. İçerik yalnızca puan, yeniden yazma veya ön yazı istediğinizde sunucularımıza gönderilir; üçüncü taraflarla paylaşılmaz ya da satılmaz. Giriş yapan kullanıcılar kayıtlı CV'lerini istedikleri zaman silebilir.
: Puan, çıkarılan metne ve iş ilanına dayalı bir yapay zeka tahminidir. Eksik anahtar sözcükleri, belirsiz bölümleri ve eksik bilgileri gösterebilir. PDF düzenini, dosyanın otomatik okunmasındaki gerçek doğruluğu veya farklı sağlayıcıların ATS sistemlerine aktarımı ölçmez. Hiçbir puan kabul ya da mülakat garantisi vermez.

Filtrenin ne gördüğünü öğrenin.

Göndereceğiniz CV’yi yükleyin. Analizin ardından tahmini metin eşleşme puanını ve düzeltme listesini göreceksiniz.

CV'mi oluştur Ön yazı yaz

Ücretsiz · Üçüncü taraflarla paylaşılmaz

Bazı işverenler CV’niziişe alım uzmanından önce ATS ile inceler.

Yükleyin veya sıfırdan yazın

İlana göre puanlayın

Anahtar kelime boşluklarını kapatın

İndirin ve başvurun