Что такое ATS и почему он что-то решает?

Система управления кандидатами помогает работодателям собирать и обрабатывать отклики. Функции и настройки различаются: некоторые системы поддерживают поиск, фильтрацию или ранжирование. Наш инструмент оценивает текст резюме и не воспроизводит решение о подборе ни одного работодателя.

Это действительно бесплатно?

Разбор файла, оценка, анализ ключевых слов, мастер пробелов и экспорт в PDF — бесплатно, без карты и без обратного отсчёта пробного периода. Для работы с инструментом нужен бесплатный аккаунт, который вдобавок сохраняет ваши резюме между устройствами.

Какие форматы файлов можно загрузить?

PDF, DOCX и TXT. Мы вытаскиваем контакты, краткое описание, навыки, места работы, даты и образование в редактируемые поля — так вы поправите всё, что парсер прочитал неверно, ещё до оценки.

ИИ придумает опыт, которого у меня нет?

ИИ использует ваше резюме как источник, но может ошибаться. Проверьте каждого работодателя, дату, навык и достижение в черновике и удалите всё, что не подтверждается вашим опытом.

Что происходит с данными резюме?

Рабочая копия остаётся в вашем браузере. Содержимое уходит на наши серверы, только когда вы запрашиваете оценку, переписывание или сопроводительное письмо, и мы не продаём и не передаём его третьим лицам. Авторизованные пользователи могут удалить сохранённые резюме в любой момент.

Насколько оценка близка к настоящему ATS?

Баллы — это оценки ИИ на основе текста. Оформление PDF, реальная точность извлечения и импорт в ATS не измеряются. Нет. Никакой балл не гарантирует принятие системой ATS или приглашение на собеседование.

Бесплатный конструктор резюме с ИИ

Ваше резюме сначала читает ATS,
и только потом живой человек.

Создайте понятное резюме на основе своего опыта, сравните его текст с описанием вакансии и изучите предложения перед откликом.

Собрать резюме Оценить резюме

PDF, DOCX, TXT

Приглушённые метки: Отсеяно программой
Подсвеченные метки: Просмотрено человеком

Для иллюстрации. Реальная доля прошедших зависит от работодателя, роли и потока откликов.

Как это работает

Четыре шага — от загрузки до отклика.

Шаг 01
Загрузите или создайте
Перетащите PDF, DOCX или TXT — мы разберём файл на редактируемые поля. Начать с чистого листа тоже можно.
Шаг 02
Оцените под вакансию
Изучите оценку соответствия текста резюме, подготовленную ИИ, и замечания по ключевым словам, опыту, навыкам и разделам.
Шаг 03
Закройте пробелы по ключевым словам
Увидите, какие термины ждёт вакансия и каких нет у вас. Исправьте прямо на месте или пройдите мастер с вопросами.
Шаг 04
Скачайте и откликайтесь
Выберите шаблон и экспортируйте читаемый PDF. Перед откликом проверьте извлечённый текст и просмотрите файл; системы работодателей могут интерпретировать его иначе.

Что вы получите

Каждый экран отвечает на один вопрос: что исправить дальше?

Оценка

Узнайте вердикт до отклика

ИИ анализирует извлечённый текст резюме: ключевые слова, разделы и ясность. Это оценка ИИ по тексту, а не воспроизведение балла ATS работодателя.

Оценить резюме

Разбор оценки

79Иллюстративное соответствие текста

ключевые слова58
опыт82
образование90
навыки71
форматирование95

Ключевые слова

Увидьте слова, которых не хватает

Мы вытаскиваем термины, которые ждёт вакансия, и сверяем их с вашими. С одной стороны — то, что уже есть, с другой — пробелы, так что вы точно знаете, о чём написать.

Найти пробелы

Пробелы по ключевым словам

В вашем резюме · 14

ReactTypeScriptCI/CDPostgreSQLAWS

Есть в вакансии, нет у вас · 8

TerraformKafkaSLOGoon-call

Переписывание

Превратите обязанности в результаты

Яснее опишите свой вклад и подтверждённые результаты. Используйте показатели и ключевые слова вакансии только тогда, когда они подкреплены фактами.

Открыть редактор

До / после

Ваш вариант

Отвечал за пайплайн деплоя и помогал команде выпускать быстрее.

Переписано

Перестроил пайплайн CI/CD на Terraform и сократил время деплоя с 40 до 6 минут на 12 сервисах.

Мастер пробелов

Когда непонятно, чего не хватает

Оценка ниже 70? Мастер превращает каждое недостающее ключевое слово в вопрос — и пробелы закрываются вашими же ответами.

Запустить мастер

Мастер пробелов · вопрос 2 из 5

Какими инфраструктурными инструментами вы занимались в Northwind?

Terraform, Kubernetes, Datadog…

ПочемуВ вакансии Terraform упомянут трижды. В вашем резюме его нет.

Шаблоны

Выберите макет для представления своего опыта.

Выберите макет и просмотрите его в полном размере. При смене шаблона содержание сохраняется. Проверьте порядок чтения экспортированного PDF.

Alex Morgan
Senior Software Engineer
Email:alex.morgan@example.comPhone:+1 (415) 555-0134Location:San Francisco, CAWebsite:alexmorgan.dev
Professional Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Core Competencies
•TypeScript
•React
•Node.js
•Python
•Go
•PostgreSQL
•GraphQL
•AWS
•Docker
•Kubernetes
•Terraform
•Observability
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Key Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Целиком
Pro ATS
Заголовки разделов с линией, навыки в три колонки
Alex Morgan
Senior Software Engineer
San Francisco, CA | +1 (415) 555-0134 | alex.morgan@example.com | alexmorgan.dev
Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer, Northbeam Systems
Mar 2021 — Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer, Kite Financial
Jun 2018 — Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer, Larkfield Labs
Jul 2016 — May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Technical Skills
TypeScript
React
Node.js
Python
Go
PostgreSQL
GraphQL
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
Observability
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Additional Information
Languages: English, French
Certificates: Professional certifications listed here
Awards/Activities: Professional achievements and activities
Целиком
Prime ATS
Синие заголовки, блок под фото, навыки в четыре колонки
Alex Morgan
Senior Software Engineer
alex.morgan@example.com|+1 (415) 555-0134|San Francisco, CA|alexmorgan.dev
OBJECTIVE
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Staff Software Engineer
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Senior Software Engineer
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Software Engineer
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
University of Washington
B.S. in Computer Science
2016
SKILLS
TypeScript • React • Node.js • Python • Go • PostgreSQL • GraphQL • AWS • Docker • Kubernetes • Terraform • Observability
PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Целиком
Classic ATS
Шрифт с засечками, шапка по центру, проще всего разбирается
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
PROFESSIONAL SUMMARY
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
CORE COMPETENCIES
TypeScriptReactNode.jsPythonGoPostgreSQLGraphQLAWSDockerKubernetesTerraformObservability
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
B.S.
University of Washington
Computer Science
2016
KEY PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
GoPostgreSQLGitHub Actions
Целиком
Modern
Синий баннер, таймлайн с датами, навыки плашками
AM
Contact
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
Education
2016
University of Washington
B.S.
Computer Science
Technical
Go
GraphQL
Terraform
Observability
Backend
Node.js
Python
PostgreSQL
Frontend
TypeScript
React
Infrastructure
AWS
Docker
Kubernetes
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
About Me
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Целиком
Classic
Серая колонка для контактов, навыков и дат

Посмотрите редактируемые шаблоны LaTeX Попробовать в редакторе

От той же команды · GeekBye

Теперь потренируйтесь к собеседованию, на которое вас позвали.

GeekBye — десктопный ассистент для собеседований: слушает разговор и подсказывает ответы в реальном времени. Приватно, локально и невидимо при демонстрации экрана.

Познакомиться с GeekBye

Вопросы

Перед загрузкой.

: Система управления кандидатами помогает работодателям собирать и обрабатывать отклики. Функции и настройки различаются: некоторые системы поддерживают поиск, фильтрацию или ранжирование. Наш инструмент оценивает текст резюме и не воспроизводит решение о подборе ни одного работодателя.
: Разбор файла, оценка, анализ ключевых слов, мастер пробелов и экспорт в PDF — бесплатно, без карты и без обратного отсчёта пробного периода. Для работы с инструментом нужен бесплатный аккаунт, который вдобавок сохраняет ваши резюме между устройствами.
: PDF, DOCX и TXT. Мы вытаскиваем контакты, краткое описание, навыки, места работы, даты и образование в редактируемые поля — так вы поправите всё, что парсер прочитал неверно, ещё до оценки.
: ИИ использует ваше резюме как источник, но может ошибаться. Проверьте каждого работодателя, дату, навык и достижение в черновике и удалите всё, что не подтверждается вашим опытом.
: Рабочая копия остаётся в вашем браузере. Содержимое уходит на наши серверы, только когда вы запрашиваете оценку, переписывание или сопроводительное письмо, и мы не продаём и не передаём его третьим лицам. Авторизованные пользователи могут удалить сохранённые резюме в любой момент.
: Баллы — это оценки ИИ на основе текста. Оформление PDF, реальная точность извлечения и импорт в ATS не измеряются. Нет. Никакой балл не гарантирует принятие системой ATS или приглашение на собеседование.

Узнайте, что видит фильтр.

Загрузите то резюме, которое рассылаете прямо сейчас. Оценка и список правок будут у вас меньше чем за минуту.

Собрать резюме Написать сопроводительное письмо

Бесплатно · Ничего не передаём третьим лицам

Ваше резюме сначала читает ATS,и только потом живой человек.

Загрузите или создайте

Оцените под вакансию

Закройте пробелы по ключевым словам

Скачайте и откликайтесь