O que é um ATS e por que ele decide alguma coisa?

Um ATS é um sistema que as empresas usam para armazenar e gerenciar candidaturas. Dependendo da configuração, ele pode extrair dados ou ajudar a filtrar inscrições. O funcionamento varia entre empresas: nenhum modelo ou pontuação garante passar pela seleção.

A leitura do arquivo, a pontuação, a análise de palavras-chave, o assistente e a exportação em PDF são grátis, sem cartão e sem período de teste. Você precisa de uma conta gratuita para usar a ferramenta e salvar seus currículos em diferentes dispositivos.

Quais formatos posso enviar?

PDF, DOCX e TXT. Extraímos seus contatos, resumo, habilidades, cargos, datas e formação em campos editáveis, para você corrigir o que a leitura entendeu errado antes de pontuar.

A IA vai inventar experiência que eu não tenho?

A IA parte do que você escreveu, mas pode cometer erros. Confira empresas, cargos, datas, competências e resultados. O assistente pergunta pelos dados que faltam; não acrescente nada que sua experiência não comprove.

O que acontece com os dados do meu currículo?

Sua cópia de trabalho fica no seu navegador. O conteúdo só é enviado aos nossos servidores quando você pede uma pontuação, uma reescrita ou uma carta de apresentação, e não é vendido nem compartilhado com terceiros. Com a conta conectada, você pode apagar os currículos salvos quando quiser.

A pontuação chega perto de um ATS real?

A pontuação é uma estimativa da IA com base no texto extraído e na descrição da vaga. Pode apontar palavras-chave ausentes, seções pouco claras e informações que faltam. Não avalia o layout do PDF, a precisão real da leitura automática do arquivo nem a importação em um ATS. Nenhuma pontuação garante aceitação ou entrevista.

Criador de currículo com IA grátis

Um ATS lê seu currículo
antes de qualquer pessoa.

Os sistemas de recrutamento ajudam a organizar e analisar candidaturas. Receba uma estimativa da IA sobre a correspondência entre o texto do seu currículo e a vaga, revise as sugestões e baixe seu documento.

Criar meu currículo Avaliar meu currículo

PDF, DOCX, TXT

Marcas apagadas: Descartados pelo software
Marcas acesas: Lidos por uma pessoa

Ilustrativo. As taxas reais variam conforme a empresa, a vaga e o volume.

Como funciona

Quatro passos, do zero à candidatura.

Passo 01
Envie ou crie
Solte um PDF, DOCX ou TXT e transformamos tudo em campos editáveis. Começar do zero também funciona.
Passo 02
Compare com a vaga
Cole a descrição da vaga. Receba uma estimativa da IA com comentários sobre palavras-chave, experiência, competências e seções do texto.
Passo 03
Feche as lacunas de palavras-chave
Veja quais termos a vaga pede e não aparecem no seu currículo. Acrescente os que correspondam à sua experiência ou responda às perguntas do assistente.
Passo 04
Baixe e candidate-se
Escolha um modelo e exporte um PDF legível. Confira o texto extraído e revise o arquivo antes de se candidatar: os sistemas de cada empresa podem interpretá-lo de forma diferente.

O que você leva

Cada tela responde a uma pergunta: o que eu corrijo agora?

Pontuação

Avalie a correspondência antes de se candidatar

Receba uma estimativa da IA sobre como o texto do seu currículo corresponde a uma vaga específica, com comentários sobre palavras-chave, experiência e seções. Ela não reproduz a pontuação do ATS de uma empresa.

Avaliar meu currículo

Detalhe da pontuação

79Exemplo de correspondência do texto

palavras-chave58
experiência82
formação90
habilidades71
formatação95

Palavras-chave

Veja as palavras que estão faltando

Extraímos os termos que a vaga espera e comparamos com os seus. De um lado o que você já tem, do outro as lacunas, para você saber exatamente sobre o que escrever.

Ver minhas lacunas

Lacuna de palavras-chave

No seu currículo · 14

ReactTypeScriptCI/CDPostgreSQLAWS

Na vaga, não no seu · 8

TerraformKafkaSLOGoon-call

Reescrita

Transforme tarefas em resultados

Reformule suas realizações com detalhes da sua experiência real e palavras-chave que se apliquem a ela. Inclua resultados medidos apenas quando você os tiver e confira cada afirmação.

Abrir o editor

Antes / depois

O seu

Responsável pelo pipeline de deploy e por ajudar o time a entregar mais rápido.

Reescrito

Reconstruí o pipeline de CI/CD em Terraform, reduzindo o tempo de deploy de 40 para 6 minutos em 12 serviços.

Assistente de lacunas

Quando você não sabe o que está faltando

Pontuação abaixo de 70? O assistente transforma cada palavra-chave que falta em uma pergunta, e as lacunas fecham com as suas próprias respostas.

Começar o assistente

Assistente de lacunas · pergunta 2 de 5

Quais ferramentas de infraestrutura você administrava na Northwind?

Terraform, Kubernetes, Datadog…

Por quêA vaga cita Terraform três vezes. Seu currículo não menciona em nenhum momento.

Modelos

Cinco layouts para apresentar sua experiência.

Abra os modelos em tamanho real e escolha o que melhor apresenta seu conteúdo. Você pode trocar de modelo sem perder seus dados. Confira a ordem de leitura do PDF exportado.

Alex Morgan
Senior Software Engineer
Email:alex.morgan@example.comPhone:+1 (415) 555-0134Location:San Francisco, CAWebsite:alexmorgan.dev
Professional Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Core Competencies
•TypeScript
•React
•Node.js
•Python
•Go
•PostgreSQL
•GraphQL
•AWS
•Docker
•Kubernetes
•Terraform
•Observability
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Key Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Prévia completa
Pro ATS
Títulos de seção com linha, habilidades em três colunas
Alex Morgan
Senior Software Engineer
San Francisco, CA | +1 (415) 555-0134 | alex.morgan@example.com | alexmorgan.dev
Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer, Northbeam Systems
Mar 2021 — Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer, Kite Financial
Jun 2018 — Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer, Larkfield Labs
Jul 2016 — May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Technical Skills
TypeScript
React
Node.js
Python
Go
PostgreSQL
GraphQL
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
Observability
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Additional Information
Languages: English, French
Certificates: Professional certifications listed here
Awards/Activities: Professional achievements and activities
Prévia completa
Prime ATS
Títulos azuis, bloco de foto, habilidades em quatro colunas
Alex Morgan
Senior Software Engineer
alex.morgan@example.com|+1 (415) 555-0134|San Francisco, CA|alexmorgan.dev
OBJECTIVE
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Staff Software Engineer
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Senior Software Engineer
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Software Engineer
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
University of Washington
B.S. in Computer Science
2016
SKILLS
TypeScript • React • Node.js • Python • Go • PostgreSQL • GraphQL • AWS • Docker • Kubernetes • Terraform • Observability
PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
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Classic ATS
Serifada, cabeçalho centralizado, leitura mais simples
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
PROFESSIONAL SUMMARY
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
CORE COMPETENCIES
TypeScriptReactNode.jsPythonGoPostgreSQLGraphQLAWSDockerKubernetesTerraformObservability
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
B.S.
University of Washington
Computer Science
2016
KEY PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
GoPostgreSQLGitHub Actions
Prévia completa
Modern
Faixa azul, linha do tempo com datas, habilidades em etiquetas
AM
Contact
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
Education
2016
University of Washington
B.S.
Computer Science
Technical
Go
GraphQL
Terraform
Observability
Backend
Node.js
Python
PostgreSQL
Frontend
TypeScript
React
Infrastructure
AWS
Docker
Kubernetes
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
About Me
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
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Barra lateral cinza para contato, habilidades e datas

Explorar modelos editáveis em LaTeX Testar no editor

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Perguntas

Antes de enviar seu currículo.

: Um ATS é um sistema que as empresas usam para armazenar e gerenciar candidaturas. Dependendo da configuração, ele pode extrair dados ou ajudar a filtrar inscrições. O funcionamento varia entre empresas: nenhum modelo ou pontuação garante passar pela seleção.
: A leitura do arquivo, a pontuação, a análise de palavras-chave, o assistente e a exportação em PDF são grátis, sem cartão e sem período de teste. Você precisa de uma conta gratuita para usar a ferramenta e salvar seus currículos em diferentes dispositivos.
: PDF, DOCX e TXT. Extraímos seus contatos, resumo, habilidades, cargos, datas e formação em campos editáveis, para você corrigir o que a leitura entendeu errado antes de pontuar.
: A IA parte do que você escreveu, mas pode cometer erros. Confira empresas, cargos, datas, competências e resultados. O assistente pergunta pelos dados que faltam; não acrescente nada que sua experiência não comprove.
: Sua cópia de trabalho fica no seu navegador. O conteúdo só é enviado aos nossos servidores quando você pede uma pontuação, uma reescrita ou uma carta de apresentação, e não é vendido nem compartilhado com terceiros. Com a conta conectada, você pode apagar os currículos salvos quando quiser.
: A pontuação é uma estimativa da IA com base no texto extraído e na descrição da vaga. Pode apontar palavras-chave ausentes, seções pouco claras e informações que faltam. Não avalia o layout do PDF, a precisão real da leitura automática do arquivo nem a importação em um ATS. Nenhuma pontuação garante aceitação ou entrevista.

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