Czym jest ATS i dlaczego to on decyduje?

System zarządzania kandydatami pomaga pracodawcom zbierać i obsługiwać aplikacje. Funkcje i ustawienia różnią się: niektóre systemy umożliwiają wyszukiwanie, filtrowanie lub ustalanie rankingu. Nasze narzędzie ocenia tekst CV; nie odtwarza decyzji rekrutacyjnej żadnego pracodawcy.

Czy to naprawdę darmowe?

Wczytanie pliku, ocena, analiza słów kluczowych, kreator luk i eksport do PDF są darmowe — bez karty i bez odliczanego okresu próbnego. Do korzystania z narzędzia potrzebne jest bezpłatne konto, które dodatkowo zapisuje Twoje CV między urządzeniami.

Jakie formaty plików mogę wgrać?

PDF, DOCX i TXT. Wyciągamy dane kontaktowe, podsumowanie, umiejętności, stanowiska, daty i wykształcenie do edytowalnych pól, więc przed oceną poprawisz wszystko, co parser odczytał źle.

Czy AI wymyśli doświadczenie, którego nie mam?

AI korzysta z Twojego CV jako źródła, ale może się mylić. Sprawdź każdego pracodawcę, datę, umiejętność i osiągnięcie w szkicu i usuń wszystko, czego nie potwierdza Twoje doświadczenie.

Co dzieje się z danymi z mojego CV?

Robocza wersja zostaje w Twojej przeglądarce. Treść trafia na nasze serwery tylko wtedy, gdy poprosisz o ocenę, przepisanie albo list motywacyjny, i nie jest sprzedawana ani udostępniana podmiotom trzecim. Zalogowani użytkownicy mogą w każdej chwili usunąć zapisane CV.

Na ile ta ocena odpowiada prawdziwemu ATS?

Wyniki są szacunkami AI opartymi na tekście. Układ PDF, rzeczywista dokładność wyodrębniania i import do systemu ATS nie są mierzone. Nie. Żaden wynik nie gwarantuje akceptacji przez ATS ani zaproszenia na rozmowę kwalifikacyjną.

Darmowy kreator CV z AI

Twoje CV najpierw czyta ATS,
dopiero potem człowiek.

Stwórz przejrzyste CV oparte na swoim doświadczeniu, porównaj jego tekst z opisem stanowiska i przejrzyj sugestie przed wysłaniem aplikacji.

Stwórz moje CV Oceń moje CV

PDF, DOCX, TXT

Wygaszone znaczniki: Odrzucone przez oprogramowanie
Podświetlone znaczniki: Przejrzane przez człowieka

Ilustracja poglądowa. Rzeczywiste wskaźniki zależą od pracodawcy, stanowiska i liczby zgłoszeń.

Jak to działa

Cztery kroki od pliku do wysłanej aplikacji.

Krok 01
Wgraj albo stwórz od zera
Przeciągnij PDF, DOCX lub TXT — rozbijemy go na edytowalne pola. Zaczynanie z pustą kartką też działa.
Krok 02
Porównaj z ogłoszeniem
Przejrzyj szacunkową ocenę dopasowania tekstu CV przez AI oraz uwagi dotyczące słów kluczowych, doświadczenia, umiejętności i sekcji.
Krok 03
Uzupełnij brakujące słowa kluczowe
Zobacz dokładnie, których terminów oczekuje ogłoszenie, a nie ma ich w Twoim CV. Popraw je na miejscu albo pozwól kreatorowi zadać Ci pytania.
Krok 04
Pobierz i aplikuj
Wybierz szablon i wyeksportuj czytelny PDF. Przed wysłaniem aplikacji sprawdź wyodrębniony tekst i cały plik; systemy pracodawców mogą interpretować go inaczej.

Co dostajesz

Każdy ekran odpowiada na jedno pytanie: co poprawić najpierw?

Ocena

Poznaj werdykt, zanim wyślesz

AI analizuje tekst wyodrębniony z CV pod kątem słów kluczowych, sekcji i przejrzystości. To szacunek AI oparty na tekście, a nie odtworzenie wyniku ATS pracodawcy.

Oceń moje CV

Rozbicie wyniku

79Przykładowe dopasowanie tekstu

słowa kluczowe58
doświadczenie82
wykształcenie90
umiejętności71
formatowanie95

Słowa kluczowe

Zobacz słowa, których Ci brakuje

Wyciągamy terminy, których oczekuje ogłoszenie, i zestawiamy je z Twoimi. Po jednej stronie to, co masz, po drugiej luki — więc wiesz dokładnie, o czym napisać.

Znajdź moje luki

Luka w słowach kluczowych

W Twoim CV · 14

ReactTypeScriptCI/CDPostgreSQLAWS

W ogłoszeniu, nie u Ciebie · 8

TerraformKafkaSLOGoon-call

Przepisywanie

Zamień obowiązki na wyniki

Opisz wyraźniej swój wkład i potwierdzone rezultaty. Używaj wskaźników i słów kluczowych z ogłoszenia tylko wtedy, gdy potwierdzają je fakty.

Otwórz edytor

Przed / po

Twoje

Odpowiedzialny za pipeline wdrożeniowy i wsparcie zespołu w szybszym dostarczaniu.

Po przepisaniu

Przebudowałem pipeline CI/CD na Terraform, skracając czas wdrożenia z 40 do 6 minut w 12 usługach.

Kreator luk

Kiedy nie wiesz, czego brakuje

Wynik poniżej 70? Kreator zamienia każde brakujące słowo kluczowe w pytanie, więc luki zamykasz własnymi odpowiedziami.

Uruchom kreatora

Kreator luk · pytanie 2 z 5

Za jakie narzędzia infrastrukturalne odpowiadałeś w Northwind?

Terraform, Kubernetes, Datadog…

DlaczegoOgłoszenie wymienia Terraform trzy razy. W Twoim CV nie ma go wcale.

Szablony

Wybierz układ do przedstawienia swojego doświadczenia.

Wybierz układ i obejrzyj go w pełnym rozmiarze. Zmiana szablonu zachowuje treść. Sprawdź kolejność czytania wyeksportowanego PDF.

Alex Morgan
Senior Software Engineer
Email:alex.morgan@example.comPhone:+1 (415) 555-0134Location:San Francisco, CAWebsite:alexmorgan.dev
Professional Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Core Competencies
•TypeScript
•React
•Node.js
•Python
•Go
•PostgreSQL
•GraphQL
•AWS
•Docker
•Kubernetes
•Terraform
•Observability
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Key Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Pełny podgląd
Pro ATS
Nagłówki sekcji z linią, umiejętności w trzech kolumnach
Alex Morgan
Senior Software Engineer
San Francisco, CA | +1 (415) 555-0134 | alex.morgan@example.com | alexmorgan.dev
Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer, Northbeam Systems
Mar 2021 — Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer, Kite Financial
Jun 2018 — Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer, Larkfield Labs
Jul 2016 — May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Technical Skills
TypeScript
React
Node.js
Python
Go
PostgreSQL
GraphQL
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
Observability
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Additional Information
Languages: English, French
Certificates: Professional certifications listed here
Awards/Activities: Professional achievements and activities
Pełny podgląd
Prime ATS
Niebieskie nagłówki, blok na zdjęcie, umiejętności w czterech kolumnach
Alex Morgan
Senior Software Engineer
alex.morgan@example.com|+1 (415) 555-0134|San Francisco, CA|alexmorgan.dev
OBJECTIVE
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Staff Software Engineer
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Senior Software Engineer
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Software Engineer
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
University of Washington
B.S. in Computer Science
2016
SKILLS
TypeScript • React • Node.js • Python • Go • PostgreSQL • GraphQL • AWS • Docker • Kubernetes • Terraform • Observability
PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Pełny podgląd
Classic ATS
Szeryfowy krój, wyśrodkowana główka, najprostszy odczyt
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
PROFESSIONAL SUMMARY
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
CORE COMPETENCIES
TypeScriptReactNode.jsPythonGoPostgreSQLGraphQLAWSDockerKubernetesTerraformObservability
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
B.S.
University of Washington
Computer Science
2016
KEY PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
GoPostgreSQLGitHub Actions
Pełny podgląd
Modern
Niebieski baner, oś czasu z datami, umiejętności jako etykiety
AM
Contact
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
Education
2016
University of Washington
B.S.
Computer Science
Technical
Go
GraphQL
Terraform
Observability
Backend
Node.js
Python
PostgreSQL
Frontend
TypeScript
React
Infrastructure
AWS
Docker
Kubernetes
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
About Me
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Pełny podgląd
Classic
Szary pasek boczny na kontakt, umiejętności i daty

Poznaj edytowalne szablony LaTeX Wypróbuj je w kreatorze

Od tego samego zespołu · GeekBye

Teraz poćwicz rozmowę, którą właśnie zdobyłeś.

GeekBye to asystent rozmów kwalifikacyjnych na komputer, który słucha rozmowy i podpowiada odpowiedzi w czasie rzeczywistym — prywatnie, lokalnie i niewidocznie przy udostępnianiu ekranu.

Poznaj GeekBye

Pytania

Zanim wgrasz plik.

: System zarządzania kandydatami pomaga pracodawcom zbierać i obsługiwać aplikacje. Funkcje i ustawienia różnią się: niektóre systemy umożliwiają wyszukiwanie, filtrowanie lub ustalanie rankingu. Nasze narzędzie ocenia tekst CV; nie odtwarza decyzji rekrutacyjnej żadnego pracodawcy.
: Wczytanie pliku, ocena, analiza słów kluczowych, kreator luk i eksport do PDF są darmowe — bez karty i bez odliczanego okresu próbnego. Do korzystania z narzędzia potrzebne jest bezpłatne konto, które dodatkowo zapisuje Twoje CV między urządzeniami.
: PDF, DOCX i TXT. Wyciągamy dane kontaktowe, podsumowanie, umiejętności, stanowiska, daty i wykształcenie do edytowalnych pól, więc przed oceną poprawisz wszystko, co parser odczytał źle.
: AI korzysta z Twojego CV jako źródła, ale może się mylić. Sprawdź każdego pracodawcę, datę, umiejętność i osiągnięcie w szkicu i usuń wszystko, czego nie potwierdza Twoje doświadczenie.
: Robocza wersja zostaje w Twojej przeglądarce. Treść trafia na nasze serwery tylko wtedy, gdy poprosisz o ocenę, przepisanie albo list motywacyjny, i nie jest sprzedawana ani udostępniana podmiotom trzecim. Zalogowani użytkownicy mogą w każdej chwili usunąć zapisane CV.
: Wyniki są szacunkami AI opartymi na tekście. Układ PDF, rzeczywista dokładność wyodrębniania i import do systemu ATS nie są mierzone. Nie. Żaden wynik nie gwarantuje akceptacji przez ATS ani zaproszenia na rozmowę kwalifikacyjną.

Sprawdź, co widzi filtr.

Wgraj CV, które wysyłasz akurat teraz. W niecałą minutę będziesz mieć wynik i listę poprawek.

Stwórz moje CV Napisz list motywacyjny

Za darmo · Nic nie trafia do podmiotów trzecich

Twoje CV najpierw czyta ATS,dopiero potem człowiek.

Wgraj albo stwórz od zera

Porównaj z ogłoszeniem

Uzupełnij brakujące słowa kluczowe

Pobierz i aplikuj