Kas ir ATS un kāpēc tā kaut ko izšķir?

Kandidātu pārvaldības sistēma palīdz darba devējiem vākt un pārvaldīt pieteikumus. Funkcijas un darba devēju iestatījumi atšķiras: dažas sistēmas atbalsta meklēšanu, filtrēšanu vai ranžēšanu. Mūsu rīks vērtē CV tekstu; tas neatveido neviena darba devēja atlases lēmumu.

Vai tas tiešām ir bez maksas?

Faila nolasīšana, vērtēšana, atslēgvārdu analīze, robu vednis un PDF eksports ir bez maksas — bez kartes un bez izmēģinājuma termiņa. Lai lietotu rīku, ir nepieciešams bezmaksas konts, kas turklāt ļauj saglabāt CV visās ierīcēs.

Kādus failu formātus var augšupielādēt?

PDF, DOCX un TXT. Mēs izgūstam kontaktinformāciju, kopsavilkumu, prasmes, amatus, datumus un izglītību rediģējamos laukos, tāpēc visu, ko sistēma nolasījusi nepareizi, varat izlabot vēl pirms vērtēšanas.

Vai mākslīgais intelekts neizdomās pieredzi, kuras man nav?

AI izmanto jūsu CV kā avotu, taču var kļūdīties. Pārbaudiet katru darba devēju, datumu, prasmi un sasniegumu melnrakstā un izņemiet visu, ko nepamato jūsu pieredze.

Kas notiek ar manu CV datiem?

Darba kopija paliek jūsu pārlūkprogrammā. Saturs uz mūsu serveriem tiek nosūtīts tikai tad, kad lūdzat vērtējumu, pārrakstīšanu vai motivācijas vēstuli, un tas netiek pārdots vai nodots trešajām pusēm. Pieteikušies lietotāji jebkurā brīdī var dzēst saglabātos CV.

Cik tuvu vērtējums ir īstai ATS?

Vērtējumi ir tekstā balstītas AI aplēses. PDF izkārtojums, faktiskā teksta iegūšanas precizitāte un imports ATS sistēmā netiek mērīti. Nē. Neviens vērtējums negarantē ATS pieņemšanu vai uzaicinājumu uz interviju.

Bezmaksas AI CV veidotājs

Jūsu CV vispirms izlasa ATS,
un tikai tad dzīvs cilvēks.

Izveidojiet skaidru CV, balstoties uz savu pieredzi, salīdziniet tā tekstu ar amata aprakstu un pirms pieteikšanās pārskatiet ieteikumus.

Izveidot CV Novērtēt manu CV

PDF, DOCX, TXT

Blāvie punkti: Atsijā programmatūra
Izgaismotie punkti: Izskata cilvēks

Ilustratīvi. Reālie rādītāji atšķiras atkarībā no darba devēja, amata un pieteikumu skaita.

Kā tas darbojas

Četri soļi līdz nosūtītam pieteikumam.

Solis 01
Augšupielādējiet vai veidojiet
Ievelciet PDF, DOCX vai TXT — mēs to sadalīsim rediģējamos laukos. Var sākt arī no tukšas lapas.
Solis 02
Novērtējiet pret sludinājumu
Pārskatiet AI vērtējumu par CV teksta atbilstību un atsauksmes par atslēgvārdiem, pieredzi, prasmēm un sadaļām.
Solis 03
Aizpildiet atslēgvārdu robus
Redzēsiet tieši tos terminus, ko sagaida sludinājums un kuru jūsu CV nav. Izlabojiet tos uz vietas vai ļaujiet vednim uzdot jautājumus.
Solis 04
Lejupielādējiet un piesakieties
Izvēlieties veidni un eksportējiet lasāmu PDF. Pirms pieteikšanās pārbaudiet iegūto tekstu un pārskatiet failu; darba devēju sistēmas var to interpretēt citādi.

Ko jūs iegūstat

Katrs ekrāns atbild uz vienu jautājumu: ko labot tālāk?

Vērtēšana

Uzziniet spriedumu vēl pirms pieteikšanās

AI analizē no CV iegūto tekstu pēc atslēgvārdiem, sadaļām un skaidrības. Tas ir tekstā balstīts AI vērtējums, nevis darba devēja ATS rezultāta atdarinājums.

Novērtēt manu CV

Vērtējuma sadalījums

79Ilustratīva teksta atbilstība

atslēgvārdi58
pieredze82
izglītība90
prasmes71
formatējums95

Atslēgvārdi

Ieraugiet vārdus, kuru trūkst

Mēs izgūstam sludinājumā sagaidītos terminus un salīdzinām ar jūsējiem. Vienā pusē — tas, kas jau ir, otrā — robi, tāpēc precīzi zināt, par ko rakstīt.

Atrast manus robus

Atslēgvārdu robs

Ir jūsu CV · 14

ReactTypeScriptCI/CDPostgreSQLAWS

Sludinājumā, ne jūsu CV · 8

TerraformKafkaSLOGoon-call

Pārrakstīšana

Pārvērtiet pienākumus rezultātos

Skaidrāk aprakstiet savu ieguldījumu un pārbaudītos rezultātus. Izmantojiet rādītājus un sludinājuma atslēgvārdus tikai tad, ja tos pamato fakti.

Atvērt redaktoru

Pirms / pēc

Jūsu

Atbildīgs par izvietošanas konveijeru un palīdzību komandai ātrāk piegādāt jaunas versijas.

Pārrakstīts

Pārbūvēju CI/CD konveijeru uz Terraform, saīsinot izvietošanas laiku 12 pakalpojumos no 40 līdz 6 minūtēm.

Robu vednis

Kad nezināt, kas pietrūkst

Vērtējums zem 70? Vednis katru trūkstošo atslēgvārdu pārvērš jautājumā, lai robus aizpildītu jūsu pašu atbildes.

Sākt vedni

Robu vednis · 2. jautājums no 5

Kurus infrastruktūras rīkus jūs pārvaldījāt uzņēmumā Northwind?

Terraform, Kubernetes, Datadog…

KāpēcSludinājumā Terraform minēts trīs reizes. Jūsu CV tas nav minēts ne reizi.

Veidnes

Izvēlieties izkārtojumu savas pieredzes parādīšanai.

Izvēlieties izkārtojumu un apskatiet to pilnā izmērā. Mainot veidni, saturs saglabājas. Pārbaudiet eksportētā PDF lasīšanas secību.

Alex Morgan
Senior Software Engineer
Email:alex.morgan@example.comPhone:+1 (415) 555-0134Location:San Francisco, CAWebsite:alexmorgan.dev
Professional Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Core Competencies
•TypeScript
•React
•Node.js
•Python
•Go
•PostgreSQL
•GraphQL
•AWS
•Docker
•Kubernetes
•Terraform
•Observability
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Key Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Pilns skats
Pro ATS
Sadaļu virsraksti ar līniju, prasmes trīs kolonnās
Alex Morgan
Senior Software Engineer
San Francisco, CA | +1 (415) 555-0134 | alex.morgan@example.com | alexmorgan.dev
Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer, Northbeam Systems
Mar 2021 — Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer, Kite Financial
Jun 2018 — Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer, Larkfield Labs
Jul 2016 — May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Technical Skills
TypeScript
React
Node.js
Python
Go
PostgreSQL
GraphQL
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
Observability
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Additional Information
Languages: English, French
Certificates: Professional certifications listed here
Awards/Activities: Professional achievements and activities
Pilns skats
Prime ATS
Zili virsraksti, foto bloks, prasmes četrās kolonnās
Alex Morgan
Senior Software Engineer
alex.morgan@example.com|+1 (415) 555-0134|San Francisco, CA|alexmorgan.dev
OBJECTIVE
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Staff Software Engineer
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Senior Software Engineer
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Software Engineer
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
University of Washington
B.S. in Computer Science
2016
SKILLS
TypeScript • React • Node.js • Python • Go • PostgreSQL • GraphQL • AWS • Docker • Kubernetes • Terraform • Observability
PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Pilns skats
Classic ATS
Serifu fonts, centrēta galvene, vienkāršākais nolasījums
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
PROFESSIONAL SUMMARY
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
CORE COMPETENCIES
TypeScriptReactNode.jsPythonGoPostgreSQLGraphQLAWSDockerKubernetesTerraformObservability
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
B.S.
University of Washington
Computer Science
2016
KEY PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
GoPostgreSQLGitHub Actions
Pilns skats
Modern
Zila josla, laika līnija ar datumiem, prasmes kā birkas
AM
Contact
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
Education
2016
University of Washington
B.S.
Computer Science
Technical
Go
GraphQL
Terraform
Observability
Backend
Node.js
Python
PostgreSQL
Frontend
TypeScript
React
Infrastructure
AWS
Docker
Kubernetes
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
About Me
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Pilns skats
Classic
Pelēka sānjosla kontaktiem, prasmēm un datumiem

Apskati rediģējamās LaTeX veidnes Izmēģiniet tās redaktorā

No tās pašas komandas · GeekBye

Tagad iztrenējieties intervijai, ko tikko izcīnījāt.

GeekBye ir darbvirsmas interviju asistents, kas klausās sarunu un reāllaikā piedāvā atbildes — privāti, lokāli un neredzami ekrāna kopīgošanā.

Iepazīt GeekBye

Jautājumi

Pirms augšupielādes.

: Kandidātu pārvaldības sistēma palīdz darba devējiem vākt un pārvaldīt pieteikumus. Funkcijas un darba devēju iestatījumi atšķiras: dažas sistēmas atbalsta meklēšanu, filtrēšanu vai ranžēšanu. Mūsu rīks vērtē CV tekstu; tas neatveido neviena darba devēja atlases lēmumu.
: Faila nolasīšana, vērtēšana, atslēgvārdu analīze, robu vednis un PDF eksports ir bez maksas — bez kartes un bez izmēģinājuma termiņa. Lai lietotu rīku, ir nepieciešams bezmaksas konts, kas turklāt ļauj saglabāt CV visās ierīcēs.
: PDF, DOCX un TXT. Mēs izgūstam kontaktinformāciju, kopsavilkumu, prasmes, amatus, datumus un izglītību rediģējamos laukos, tāpēc visu, ko sistēma nolasījusi nepareizi, varat izlabot vēl pirms vērtēšanas.
: AI izmanto jūsu CV kā avotu, taču var kļūdīties. Pārbaudiet katru darba devēju, datumu, prasmi un sasniegumu melnrakstā un izņemiet visu, ko nepamato jūsu pieredze.
: Darba kopija paliek jūsu pārlūkprogrammā. Saturs uz mūsu serveriem tiek nosūtīts tikai tad, kad lūdzat vērtējumu, pārrakstīšanu vai motivācijas vēstuli, un tas netiek pārdots vai nodots trešajām pusēm. Pieteikušies lietotāji jebkurā brīdī var dzēst saglabātos CV.
: Vērtējumi ir tekstā balstītas AI aplēses. PDF izkārtojums, faktiskā teksta iegūšanas precizitāte un imports ATS sistēmā netiek mērīti. Nē. Neviens vērtējums negarantē ATS pieņemšanu vai uzaicinājumu uz interviju.

Uzziniet, ko redz filtrs.

Augšupielādējiet to CV, ko sūtāt tieši tagad. Vērtējums un labojumu saraksts būs gatavs mazāk nekā minūtē.

Izveidot CV Uzrakstīt motivācijas vēstuli

Bez maksas · Nekas netiek nodots trešajām pusēm

Jūsu CV vispirms izlasa ATS,un tikai tad dzīvs cilvēks.

Augšupielādējiet vai veidojiet

Novērtējiet pret sludinājumu

Aizpildiet atslēgvārdu robus

Lejupielādējiet un piesakieties