Какво е ATS и защо той решава нещо?

Системата за проследяване на кандидатури помага на работодателите да събират и управляват заявленията. Функциите и настройките се различават: някои системи поддържат търсене, филтриране или класиране. Нашата проверка анализира текста на CV-то; тя не възпроизвежда решението за подбор на никой работодател.

Наистина ли е безплатно?

Разчитането на файла, оценяването, анализът на ключови думи, асистентът за пропуски и експортът в PDF са безплатни — без карта и без пробен период. За да използвате инструмента, е необходим безплатен профил, който освен това запазва CV-тата ви на всички устройства.

Какви файлови формати мога да качвам?

PDF, DOCX и TXT. Извличаме контактите, резюмето, уменията, позициите, датите и образованието в редактируеми полета, за да поправите всичко, което разчитането е сбъркало, преди оценяването.

Ще измисли ли AI опит, който нямам?

AI използва вашето CV като източник, но може да греши. Проверете всеки работодател, дата, умение и постижение в черновата и премахнете всичко, което опитът ви не подкрепя.

Какво се случва с данните от моето CV?

Работното копие остава във вашия браузър. Съдържанието се изпраща към нашите сървъри само когато поискате оценка, пренаписване или мотивационно писмо, и не се продава или споделя с трети страни. Регистрираните потребители могат да изтрият запазените си CV-та по всяко време.

Колко близка е оценката до реален ATS?

Резултатите са оценки на AI, базирани на текст. Оформлението на PDF, реалната точност на извличане и импортирането в ATS не се измерват. Не. Нито една оценка не гарантира приемане от ATS или покана за интервю.

Безплатен създател на CV с AI

ATS чете вашето CV
преди да го види човек.

Създайте ясно CV около своя опит, сравнете текста му с описание на позицията и прегледайте предложенията, преди да кандидатствате.

Създайте CV Оценете CV-то си

PDF, DOCX, TXT

Угасени знаци: Филтрирани от софтуер
Светнали знаци: Прегледани от човек

Илюстративно. Реалните проценти на преминаване варират според работодателя, позицията и броя кандидати.

Как работи

Четири стъпки — от файла до кандидатурата.

Стъпка 01
Качете или създайте
Пуснете PDF, DOCX или TXT и ние го превръщаме в редактируеми полета. Можете да започнете и от нулата.
Стъпка 02
Оценете спрямо обявата
Прегледайте AI оценка на съответствието на текста на CV-то с обратна връзка за ключови думи, опит, умения и раздели.
Стъпка 03
Попълнете липсващите ключови думи
Виждате точно кои термини очаква обявата и липсват във вашето CV. Поправяте ги на място или оставяте асистента да ви зададе въпросите.
Стъпка 04
Изтеглете и кандидатствайте
Изберете шаблон и експортирайте четлив PDF. Проверете извлечения текст и прегледайте файла преди кандидатстване; системите на работодателите може да го разчитат различно.

Какво получавате

Всеки екран отговаря на един въпрос: какво да поправя сега?

Оценяване

Знайте присъдата, преди да кандидатствате

AI анализира извлечения текст от автобиографията за ключови думи, раздели и яснота. Това е AI оценка на текста, а не възпроизвеждане на резултата от ATS на работодателя.

Оценете CV-то си

Разбивка на оценката

79Примерно съответствие на текста

ключови думи58
опит82
образование90
умения71
форматиране95

Ключови думи

Вижте думите, които ви липсват

Извличаме термините, които обявата очаква, и ги сверяваме с вашите. Наличните от едната страна, липсващите от другата — така знаете точно за какво да пишете.

Намерете пропуските

Пропуски в ключовите думи

Във вашето CV · 14

ReactTypeScriptCI/CDPostgreSQLAWS

В обявата, не и при вас · 8

TerraformKafkaSLOGoon-call

Пренаписване

Превърнете задълженията в резултати

Опишете по-ясно приноса си и проверените резултати. Използвайте показатели и ключови думи от обявата само когато фактите ги подкрепят.

Отворете редактора

Преди / след

Вашият текст

Отговорен за процеса по внедряване и за подпомагане на екипа да пуска по-бързо.

Пренаписано

Преизградих CI/CD процеса върху Terraform и намалих времето за внедряване от 40 на 6 минути в 12 услуги.

Асистент за пропуски

Когато не знаете какво липсва

Оценка под 70? Асистентът превръща всяка липсваща ключова дума във въпрос, така че пропуските се затварят с вашите собствени отговори.

Стартирайте асистента

Асистент за пропуски · въпрос 2 от 5

Кои инфраструктурни инструменти управлявахте в Northwind?

Terraform, Kubernetes, Datadog…

ЗащоОбявата споменава Terraform три пъти. Вашето CV не го споменава нито веднъж.

Шаблони

Изберете оформление за своя опит.

Изберете оформление и го прегледайте в пълен размер. При смяна на шаблона съдържанието се запазва. Проверете реда на четене на експортирания PDF.

Alex Morgan
Senior Software Engineer
Email:alex.morgan@example.comPhone:+1 (415) 555-0134Location:San Francisco, CAWebsite:alexmorgan.dev
Professional Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Core Competencies
•TypeScript
•React
•Node.js
•Python
•Go
•PostgreSQL
•GraphQL
•AWS
•Docker
•Kubernetes
•Terraform
•Observability
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Key Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Пълен преглед
Pro ATS
Подчертани заглавия на секции, умения в три колони
Alex Morgan
Senior Software Engineer
San Francisco, CA | +1 (415) 555-0134 | alex.morgan@example.com | alexmorgan.dev
Summary
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Professional Experience
Staff Software Engineer, Northbeam Systems
Mar 2021 — Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer, Kite Financial
Jun 2018 — Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer, Larkfield Labs
Jul 2016 — May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Education
B.S. in Computer Science
University of Washington
2016
Technical Skills
TypeScript
React
Node.js
Python
Go
PostgreSQL
GraphQL
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
Observability
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Additional Information
Languages: English, French
Certificates: Professional certifications listed here
Awards/Activities: Professional achievements and activities
Пълен преглед
Prime ATS
Сини заглавия, блок със снимка, умения в четири колони
Alex Morgan
Senior Software Engineer
alex.morgan@example.com|+1 (415) 555-0134|San Francisco, CA|alexmorgan.dev
OBJECTIVE
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Staff Software Engineer
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Senior Software Engineer
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Software Engineer
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
University of Washington
B.S. in Computer Science
2016
SKILLS
TypeScript • React • Node.js • Python • Go • PostgreSQL • GraphQL • AWS • Docker • Kubernetes • Terraform • Observability
PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Пълен преглед
Classic ATS
Серифен шрифт, центрирана шапка, най-лесен за разчитане
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
PROFESSIONAL SUMMARY
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
CORE COMPETENCIES
TypeScriptReactNode.jsPythonGoPostgreSQLGraphQLAWSDockerKubernetesTerraformObservability
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
EDUCATION
B.S.
University of Washington
Computer Science
2016
KEY PROJECTS
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
GoPostgreSQLGitHub Actions
Пълен преглед
Modern
Син банер, хронология с дати, умения като етикети
AM
Contact
+1 (415) 555-0134
alex.morgan@example.com
San Francisco, CA
alexmorgan.dev
Education
2016
University of Washington
B.S.
Computer Science
Technical
Go
GraphQL
Terraform
Observability
Backend
Node.js
Python
PostgreSQL
Frontend
TypeScript
React
Infrastructure
AWS
Docker
Kubernetes
ALEX MORGAN
Senior Software Engineer
About Me
Backend-leaning full-stack engineer with eight years on payments and data infrastructure. Ships services that stay up: two platform migrations delivered with no customer-visible downtime, and a checkout path now handling 4x its 2021 traffic on half the hardware.
Experience
Staff Software Engineer
Northbeam Systems
Mar 2021 - Present
Cut checkout p95 latency from 820ms to 310ms by replacing a synchronous fan-out with an event-driven ledger, absorbing a 4x traffic increase on 40% fewer instances.
Led the migration of 63 services from EC2 to Kubernetes over three quarters with zero customer-visible downtime and a 31% drop in monthly infrastructure spend.
Built the reconciliation pipeline that closes $180M in annual volume, taking month-end close from four days to six hours.
Mentored six engineers; three were promoted within eighteen months.
Senior Software Engineer
Kite Financial
Jun 2018 - Feb 2021
Designed the multi-currency payouts API used by 240 merchant integrations, growing settled volume from $12M to $95M per year.
Reduced failed-payment retries by 46% with an idempotency layer and a scheduling model based on issuer response codes.
Introduced contract testing across eleven teams, cutting integration regressions from nine per quarter to one.
Software Engineer
Larkfield Labs
Jul 2016 - May 2018
Shipped the first version of the analytics dashboard, adopted by 78% of active accounts within two quarters.
Rewrote the nightly ETL in Python, taking a six-hour job to 35 minutes and removing a recurring on-call page.
Projects
Ledgerlint
Open-source static analyzer for double-entry accounting schemas. 2.4k stars, used in production by four fintechs.
Technologies: Go, PostgreSQL, GitHub Actions
Пълен преглед
Classic
Сива странична лента за контакти, умения и дати

Разгледайте редактируеми LaTeX шаблони Пробвайте ги в редактора

От същия екип · GeekBye

Сега упражнете интервюто, което току-що спечелихте.

GeekBye е десктоп асистент за интервюта, който слуша разговора и ви подава отговори в реално време — личен, локален и невидим при споделяне на екрана.

Запознайте се с GeekBye

Въпроси

Преди да качите файла.

: Системата за проследяване на кандидатури помага на работодателите да събират и управляват заявленията. Функциите и настройките се различават: някои системи поддържат търсене, филтриране или класиране. Нашата проверка анализира текста на CV-то; тя не възпроизвежда решението за подбор на никой работодател.
: Разчитането на файла, оценяването, анализът на ключови думи, асистентът за пропуски и експортът в PDF са безплатни — без карта и без пробен период. За да използвате инструмента, е необходим безплатен профил, който освен това запазва CV-тата ви на всички устройства.
: PDF, DOCX и TXT. Извличаме контактите, резюмето, уменията, позициите, датите и образованието в редактируеми полета, за да поправите всичко, което разчитането е сбъркало, преди оценяването.
: AI използва вашето CV като източник, но може да греши. Проверете всеки работодател, дата, умение и постижение в черновата и премахнете всичко, което опитът ви не подкрепя.
: Работното копие остава във вашия браузър. Съдържанието се изпраща към нашите сървъри само когато поискате оценка, пренаписване или мотивационно писмо, и не се продава или споделя с трети страни. Регистрираните потребители могат да изтрият запазените си CV-та по всяко време.
: Резултатите са оценки на AI, базирани на текст. Оформлението на PDF, реалната точност на извличане и импортирането в ATS не се измерват. Не. Нито една оценка не гарантира приемане от ATS или покана за интервю.

Вижте какво вижда филтърът.

Качете CV-то, което изпращате точно сега. За под минута ще имате оценка и списък с поправки.

Създайте CV Напишете мотивационно писмо

Безплатно · Нищо не се споделя с трети страни

ATS чете вашето CVпреди да го види човек.

Качете или създайте

Оценете спрямо обявата

Попълнете липсващите ключови думи

Изтеглете и кандидатствайте